EFE | La desinformación («fake news») se propaga igual que los virus biológicos pero de forma más rápida y alcanza a muchas más personas, según un estudio sobre contagio social publicado en la revista Nature Physics, en el que se ha probado y cuantificado cómo la movilidad y las interacciones en la red o fuera de ella en Europa influyen en la propagación de rumores.
Este estudio ha contado con la participación de investigadores de Estados Unidos, Reino Unido y España, liderados por el profesor Yamir Moreno, físico teórico y responsable del Grupo de Redes y Sistemas Complejos (Cosnet) del Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI) de la Universidad de Zaragoza, y Alessandro Vespignani, de la Northeastern University en Boston.
Estos investigadores cuentan con gran experiencia en el estudio de los procesos de propagación de epidemias e información mediante el desarrollo de modelos matemáticos y el uso de herramientas computacionales, han apuntado fuentes de la Universidad de Zaragoza en un comunicado.
El estudio es aplicable a la oleada de bulos sobre el coronavirus, que la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha calificado de «infodemia».
Según explica Moreno, la información viaja más rápido que nunca, tanto la «buena» como las falsas conocidas como «fake news», pero la rapidez y el alcance de propagarse dependerá en gran medida de quiénes la compartan y de dónde se origine la noticia, si a través de redes sociales o de conversaciones entre individuos, es decir, de las interacciones.
Por tanto, si se quiere saber más sobre la difusión de información, se debe estudiar primero cómo se relacionan los humanos y cómo se acopla la dinámica de este proceso de propagación a las interacciones, añade.
El estudio ha sido publicado recientemente en «Nature Physics», una de las revistas científicas de mayor prestigio e impacto internacional, un trabajo que se describe una forma más realista de incorporar a modelos matemáticos determinados aspectos que capturan la manera en la que se comparte la información.
El análisis muestra el camino a seguir hacia el desarrollo de modelos de difusión de información (y desinformación) mucho más precisos y que tengan en cuenta la estructura geográfica y social de las interacciones en red y fuera de ella.
De forma adicional y por primera vez en el desarrollo e implementación de este tipo de modelos, los investigadores han usado datos reales de movilidad en Europa para estudiar cómo viaja la información geográficamente.
Así, acoplando el modelo matemático a los datos disponibles, fueron capaces de probar y cuantificar cómo la movilidad de las personas en Europa influye en la propagación de un rumor. El equipo también aplicó la metodología desarrollada a otras bases de datos de comunicación «online».
El objetivo final de estos análisis es calcular el punto de inflexión más allá del cual los rumores y la información se convierten en virales.
Los autores concluyeron que el proceso o fenómeno de contagio social es muy similar al contagio biológico, ya que muestra el mismo tipo de transición, y creen que este estudio podría ayudar a desarrollar en un futuro un marco computacional que permita una modelización más realista de los procesos de difusión de información.
Por ejemplo, se podría saber con mayor precisión el papel que desempeñan diferentes grupos de individuos en dichos procesos, considerando que la información no viaja o se propaga de la misma manera y que no todos los tipos de información atraen el mismo público ni el mismo interés.
